※教师简介

陈智，男，博士，现任4066金沙经济信息工程学院副教授，4066金沙中国区块链研究中心副教授，中国计算机学会（CCF）会员。于2010年获得四川大学网络工程专业学士学位，于2017年获得四川大学计算机科学与技术专业博士学位。主要从事人工智能、机器学习、人机交互等领域的研究和相关教学工作。在集成学习、类不平衡问题的处理、模型选择、特征选择、性格预测等细分研究领域均有较好的研究成果。目前发表SCI期刊论文10+篇，以主持人和主要参与者身份参加了多项国家级、省部级研究项目。此外，还担任Knowledge-based Systems, Behaviour and Information technology(SCI & SSCI双检索)，International Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊的审稿人。

※研究领域

机器学习

集成学习

类不平衡学习（Class imbalance learning）

特征选择

人机交互

情感计算

区块链技术

※教育背景

2012-2017  四川大学 计算机科学与技术 博士

2010-2012  四川大学 计算机科学与技术 硕士

2006-2010  四川大学 网络工程专业 学士

※讲授课程

本科： 数据挖掘、计算机组成原理、大学计算机基础、计算机科学与技术导论、现代科技与人工智能技术

硕士：数据挖掘

※研究成果

陈智博士在国际SCI期刊发表论文10+篇，部分代表性论文如下：

[1] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. Class-Imbalanced Deep Learning via a Class-Balanced Ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021/3/30/ 2021. (SCI，影响因子10.45，中科院1区TOP期刊，中国计算机学会B类期刊)

[2] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. A Hybrid Data-Level Ensemble to Enable Learning from Highly Imbalanced Dataset. Information Sciences, 2021/4/1/ 2021. (SCI，影响因子6.795，中科院1区TOP期刊,中国计算机学会B类期刊)

[3] Chen Zhi, Jiang Duan*, C. Yang, L. Kang, and G. Qiu. SMLBoost-adopting a soft-margin like strategy in boosting. Knowledge-Based Systems, p. 105705, 2020/03/04/ 2020. (SCI，影响因子8.038，中科院升级版1区TOP期刊)

[4] Chen Zhi, T. Lin, R. Chen, Y. Xie and H. Xu. Creating diversity in ensembles using synthetic neighborhoods of training samples. Applied Intelligence, 2017. 47(2): p. 570-583. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)

[5] Chen Zhi, T. Lin, X. Xia, H. Xu and S. Ding. A synthetic neighborhood generation based ensemble learning for the imbalanced data classification. Applied Intelligence, 2017: p. 1-15. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)

[6] Chen Zhi and T. Lin, Automatic personality identification using writing behaviours: an exploratory study. Behaviour & Information Technology, 2017. 36(8): p. 839-845. (SCI与SSCI双检索，影响因子1.781，中国计算机学会C级期刊)

[7] Chen, Z., T. Lin, N. J. Tang and X. Xia, A Parallel Genetic Algorithm Based Feature Selection and Parameter Optimization for Support Vector Machine. Scientific Programming, 2016: p. 10. (SCI)

※主要科研项目

1、教育部人文社科项目，19XJC880001，基于机器学习技术的大学新生适应困难的早期自动检测研究，2019.01-2021.12，8万元，主持，已立项。

2、成都市技术创新研发项目，2019-YF05-02106-GX，区块链技术支撑下的数字作品版权保护及综合服务平台的设计及应用， 2020.5-2021.5，20万元，主持，已立项。

3、国家自然科学基金面上项目，52072313，区块链环境下基于新一代手机通信数据的交通出行分析可靠度评估研究。2021.1-2024.12，58万元。（主研）

4、4066金沙引进人才科研启动资助项目，220810004005040185，集成学习器在关键样本上整体差异性与个体分类能力的平衡，2019-01至2019.12，结项，主持。

5、教育部人文社科项目，20YJC630191，基于动态三支决策的金融风险识别方法, 2020.03-2023.12，8万元，参与，正在执行。

6、四川省科技厅支撑项目，2012GZ0091，支持手绘草图交互与模型复用的三维卡通模型创作平台关键技术研究，2012-01至2014-12，20万元，已结题，参加。