一、团队目标

团队基于网络科学理论，以多种网络系统为对象，以网络建模和分析、分布式计算、信息处理为主题，结合相关应用展开持续的、深层次的、多学科交叉的研究工作。争取通过成果积累、知识储备和人才培养，实现人工智能、信息科学和管理科学等多学科的融合，为多学科发展和集团的科研建设做出一定的贡献。

二、研究方向

结合实际背景和研究前沿，团队围绕着网络与系统这一中心，借助网络科学、计算机科学、控制科学等诸多理论与实践工具，在以下方面开展研究：

1、复杂网络建模与网络动力学分析

(1)复杂网络模型构建与信息传播

该研究方向建立多层次结构复杂网络模型，分析讨论信息在网络模型中的传播等。

(2)动态交互环境下的复杂网络动力学行为分析

该研究方向基于网络系统、优化分析、微分方程等理论，开展动态拓扑复杂网络的涌现与动态行为分析。

(3)布尔网络及耦合布尔网络的同步性分析

该研究方向聚焦于网络丢包情况下的布尔网络的同步问题和牵制控制的概率布尔网络的同步问题。

2、复杂网络视角下的分布式学习与计算理论

(1)网络动力系统视角下的迭代学习理论研究

该研究方向以网络系统为主要研究对象，并基于群体行为设计迭代学习控制算法，研究复杂网络的动力学行为。

(2)基于多智能体系统的强化学习理论研究

该研究方向考虑基于网络局部规则的演化机制，在分布式的计算环境下实现强化学习求解以及最优策略求解的加速。

(3)大规模复杂网络数据集上的分布式计算

该研究方向将从数据集的网络化、分布式部署、快速检索等方面分析大规模的网络数据。寻找在大规模数据环境下的快速并行算法。

3、智能信息处理与知识图谱

(1)智能信息处理

该研究方向以信息处理与复杂网络的理论技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行分析、处理、分类和理解等。

(2)网络大数据挖掘与分析

该研究方向基于网络科学理论，综合大数据分析与数据挖掘理论和技术，侧重于网络节点挖掘算法、社会网络分析等。

(3)知识图谱

该研究方向聚焦于复杂的知识领域，通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制等方法揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。

三、成果介绍

1、发表论文情况

近年来，团队老师们在国际知名SCI期刊上发表期刊论文共150余篇，其中40余篇期刊论文发表在人工智能和控制领域IEEE Trans.等顶级期刊上，发表会议论文50余篇；受邀在国内外做学术报告60余次，出版外文专著1部。

2、获奖情况

团队4位老师在各自领域研究工作中取得了优异的成绩。熊文军老师2014年入选四川省学术和技术带头人后备人选，2016年获教育部科技进步一等奖，连续两年获4066金沙优秀科研成果奖；陈姚老师获北京市自然科学二等奖，2013年IEEE电路与系统协会神经系统及应用技术委员会最佳应用论文奖，中国科学院数学与系统科学研究院2016年度突出科研成果奖；黄迟老师获2011年德意志学术交流中心DAAD奖学金，2011年亚洲控制会议(唯一)最佳论文奖，2019年获4066金沙青年教师讲课竞赛二等奖。陈小龙老师在读博期间获得过国家奖学金、学业奖学金和企业专项奖学金、优秀博士毕业生等荣誉。

3、主持科研项目

团队先后主持国家自然科学基金项目、省部级科研项目等10余项，部分项目如下：

(1) 迭代学习控制在复杂网络系统中的理论研究及应用，国家自然科学基金面上项目。

(2) 无穷随机矩阵乘积的基础理论及其在多智能体系统中的应用，国家自然科学基金面上项目。

(3) 具有约束条件的复杂网络的建模、动力学行为和和控制策略分析, 国家自然科学青年基金。

(4) 动态拓扑多智能体系统的群体行为分析及其在列车群中的应用，国家自然科学基金青年基金。

(5) 部分信息传输限制下事件驱动采样网络的同步研究，国家自然科学青年基金。

(6) 真实社会因素影响下的资源与流行病共演化传播研究，国家自然科学青年基金。

(7) 带通讯限制的复杂网络的同步性研究，国家自然科学基金天元基金。

(8) 大规模复杂网络的协同控制、学习及计算，中央高校基本科研业务费-校级创新团队。

四、国内外合作

国内方面，团队与诸多高校，包括香港城市大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、华东师范大学、北京邮电大学、中山大学、西安电子科技大学等，建立了密切的学术交流和长期合作伙伴关系。

国际方面，团队立足于西南，先后与美国、澳大利亚、日本等海外高校建立了密切的学术交流和合作关系，包括美国卡塔尔德州农工大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学、日本芝浦工业、英国伦敦大学国王学院等。通过与世界一流科研团队的精准对接和深度交流，致力于打造学界与业界相融合的“网络科学+智能信息处理”一流研究团队。

合作者为领域内专家，包括多名国外院士、IEEE fellow等，例如：美国科学院院士、经济物理之父、玻尔兹曼奖获得者Stanley教授，网络科学领域国际著名专家阿根廷Braunstein教授。欧洲科学院院士、俄罗斯科学院外籍院士、IEEE fellow 曹进德教授，长江学者、IEEE fellow何永昌教授，智能系统与网络专家、国家万人计划科技创新领军人才、IEEE fellow 吕金虎教授等。

五、团队成员

目前，拥有教授3名，讲师1名，均具有博士学位及海外留学/访学经历，四位老师在复杂网络分析、协同控制与优化算法、数据挖掘和机器学习等领域取得了不菲的成绩。此外，团队现有、博士和硕士研究生10余人，以及10余名优秀本科生。

1、成员简介：

熊文军老师，教授、博导，担任中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、TCCT物流系统智能优化与控制学组委员、IEEE会员。四川省学术和技术带头人后备人选、国家自然科学基金委通讯评审专家、4066金沙光华英才工程百人计划。作为负责人先后主持国家自然科学基金项目2项，省部级项目2项和博士后基金2项。作为主要参与人先后参与国家重大课题、973科研项目多项。2015年获Asian Journal of Control杰出审稿人，2016年获教育部科技进步一等奖，并连续两年获得4066金沙优秀科研成果奖，熊老师还是6个国际会议的程序委员会委员和20余个国际SCI刊物的审稿人。

陈姚老师，教授、硕士生导师，担任中国自动化学会控制理论专业委员会秘书长助理，IEEE控制系统分会委员，北京市自动化学会会员。4066金沙光华英才工程百人计划。作为负责人主持国家自然科学基金课题2项。作为主要参与人先后参与国家自然科学基金课题6项，省部级项目7项。2013年获IEEE电路与系统协会神经系统及应用技术委员会最佳应用论文奖。2013-2014连续两年获得Asian Journal of Control杰出审稿人。2015年获得北京市自然科学二等奖。2016年获得中国科学院数学与系统科学研究院突出科研成果奖。陈姚老师同时担任13个国际SCI刊物活跃的审稿人以及5个国际会议的审稿人。

黄迟老师，教授、硕士生导师，担任中国自动化学会TCCT逻辑系统控制学组专委会委员，IEEE会员。4066金沙光华英才工程百人计划。作为负责人主持国家自然科学基金2项、省部级基金2项和博士后基金1项。2011年获亚洲控制会议(唯一)最佳论文奖，2016年获太原理工大学优秀共产党员，先后在太原理工大学和4066金沙获得青年教师讲课竞赛三等奖和二等奖，多次获得校院两级优秀共产党员和优秀教师称号。黄迟老师还担任30多个SCI期刊和会议的审稿人。

陈小龙老师，讲师、硕士生导师，2019年9月加入4066金沙(中国)有限公司官网。主要研究领域为网络大数据分析与建模、信息传播、流行病传播控制，人工智能，数据挖掘等。相关成果在国际权威SCI期刊上发表，共30余篇，其中ESI 高被引论文2篇，作为负责人主持国家自然科学基金项目1项，四川省自然科学基金项目1项，主持并结项(优秀)中央高校基本科研业务费项目1项。

2、团队招生：

团队常年招收博士后、博士、硕士和优秀本科生。

欢迎各类致力于“网络科学”+“人工智能”基础理论研究和工程研发的同学加入团队，请投递简历到以下邮箱，我们会尽快与您取得联系。

联系方式：熊老师 xiongwenjun@swufe.edu.cn