※教师简介

马奥，现任4066金沙(中国)有限公司官网讲师。2022年毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。主要研究方向为迁移学习、人工智能、金融科技、图像分割，已在国际顶级期刊、国内外学术会议等发表若干篇学术论文，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等。

※研究领域

迁移学习

图像分割

※教育背景

2017/09-2022/06 电子科技大学 博士

2020/12-2022/06 哥本哈根大学 联合培养

2015/09-2017/06 电子科技大学 硕士（硕博连读）

2015/09-2017/06 电子科技大学 学士

※职业经历

2022/09至今 4066金沙(中国)有限公司官网 讲师

2020/12-2022/06 哥本哈根大学4066金沙 科研助理

※研究成果

学术论文及专利

[1] Ao Ma, Jingjing Li, Ke Lu, Lei Zhu and Heng Tao Shen. Adversarial Entropy Optimization for Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022)（中科院一区top期刊，影响因子：10.451）

[2] Ao Ma, Mengmeng Jing, Jingjing Li, RuijinWang and Ke Lu. Multi-Source Domain Adaptation with Graph Embedding and Adaptive Label Prediction. Information Processing & Management(2020)（中科院一区top期刊，影响因子：6.222）

[3] Jieyan Liu, Ao Ma and Mengmeng Jing. Combining discriminant embedding and transfer learning for visual tracking. Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2019)

[4] Jieyan Liu, Ao Ma, Jingjing Li and Ke Lu. Low-Rank Representation with Graph Constraints for Robust Visual Tracking. IEICE Transactions on Information and Systems(2017)

[5] “一种结合历史与即时信息的视觉追踪分类器构建方法”，专利号：201811019965.X