一、团队简介

4066金沙中国区块链研究中心致力以科技创新服务数字经济的高质量发展。在数字内容生态领域开展以区块链，人工智能和管理科学为基础的交叉融合科学研究和产业创新孵化。

本团队致力于三个方向的研究：

1. 人工智能算法和图像处理算法研究：A：研究极端不平衡分布、长尾分布等劣质分布下的人工智能算法，以提升大规模和超大规模人工智能模型的数据使用效率和鲁棒性。B：计算摄影学，基于AI的图像生成和图像编辑算法研究。

2. 数字内容保护技术及交易技术研究：研究设计区块链算法实现数字内容创造过程中的多模态的可信表达和安全展示，切实保障人工智能创造过程中产生的知识产权。进一步开展可信数字创意作品交易算法研究和设计。

3.基于大规模田野实验（Field Experiment）的管理学研究：基于平台直接服务的全球数亿用户，研究并设计管理科学田野实验对用户行为进行挖掘和分析，以高效、准确的实现对用户注册，付费等行为进行转换干预和管理优化。

二、团队成果

(1)科研成果

近5年来，团队先后主持20余项国家级、省部级科研项目。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等国际顶级学术期刊和AAAI、ICCV等国际顶级学术会议上发表学术论文50余篇。两项案例入选国际三大商业案例库之一的Ivey案例库，是国际商学院案例的最高标准。

（2）产业孵化

团队长期坚持人工智能和区块链技术的成果转化，联合成都恒图科技有限公司开发的基于AI的图像增强，图像生成和图像编辑的超大型数字内容创意工具Fotor（www.fotor.com）持续为全球200多个国家和地区超过6亿用户提供图像智能处理服务。日均完成200多万张在线图片的处理，月活跃用户超过1200万。Fotor作为一家在中国成长，服务全球用户的大型综合数字图像智能处理平台，在多个国际机构的在线图像处理软件排名中均名列前茅，其综合实力已跻身全球前三。

（3）社会服务

团队长期进行社会服务工作，中心主任段江教授受聘为四川省首批“干部教育名师”（全省仅20人入选）；近3年来，有4篇研究报告受到省部级领导的正面批示，并在四川日报（中共四川省委机关报）整版发表。

科普

区块链技术、人工智能技术专业性较强，发展速度快，鲜有专业书籍将其较为深奥的原理作浅显易懂的表达。为此团队根据不同群体的知识基础和应用需求开展了多种多样的科普活动。包括四川省科技馆做专题科普讲座在内，团队成员还远赴山东、湖北和贵州等省做科普宣传。累计为超过10000名听众，做200余场专题讲座。

三、团队成员

目前，团队共有10余名成员。其中教授3名，副教授3名，均具有博士学位及海外留学/访学经历。团队现有博士和硕士研究生20余人。

团队成员包括：

段江 教授，博士生导师，

中华全国青联常委，四川省十三届，十四届人大代表，四川省第十四届人大预算委员会委员，四川省/成都市青联副主席，四川省/成都市欧美同学会副会长，国家级高层次人才专家，享受国务院政府特殊津贴专家，科技部创新人才推进计划入选人员，教育部新世纪优秀人才，中国侨界贡献奖入选人员，中国侨联特聘专家，四川省/成都市顶级创新团队带头人，四川省学术和技术带头人，四川青年五四奖章和四川杰出人才（四川人才最高奖）奖获得者。段江教授为fotor创始人，fotor为全球顶级的超大型在线数字创意内容制作平台，为全球超过200个国家和地区用户提供服务。段江教授在国际权威刊物发表论文50余篇，以第一发明人身份获十余项国际专利和国家专利。

研究方向：计算摄影学，区块链技术，计算机视觉，色彩科学，管理科学等。

杨城，副教授, 硕士生导师。

杨城，美国德州理工大学访问学者，计算机应用专业博士，4066金沙中国区块链研究中心主任助理。曾先后主持和承担十余项国家、省部级纵向课题和企业横向课题，在国内外期刊上以第一作者身份发表论文二十余篇，申报多项区块链技术专利（3项已获授权）；并长期致力于老员工科研创新训练和创新创业指导，多次带队获得老员工计算机设计大赛、电子商务“三创赛”、“花旗杯”金融创新应用大赛等国家级奖项。

研究方向：区块链技术及应用、数据分析与挖掘、复杂经济系统仿真等。

罗旭斌，副教授，硕士生导师。

罗旭斌，美国莱特州立大学（Wright State University）计算机博士学位（2008），四川省政府、成都市特聘专家，曾获2011成都市科技进步二等奖，2016全国侨界贡献奖创新成果奖。主要研究领域为科技金融、区块链技术、农村信息化。在国际期刊和学术会议发表论文十余篇，曾获BROADNETS 最佳论文奖。

研究方向: 科技金融、区块链技术、农村信息化。

陈智，副教授，硕士生导师。

陈智博士在国际权威刊物发表论文10余篇，包括人工智能顶刊IEEE TPAMI(影响因子24.038，2021年计算机学科排名第一)及神经网络顶刊IEEE TNNLS（影响因子14.255）；以主持人和主要参与者身份参加了多项国家级、省部级研究项目。此外，还担任IEEE TNNLS、Knowledge-based Systems, Behaviour and Information technology(SCI & SSCI双检索)，International Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊的审稿人。

研究方向：人工智能、机器学习、类不平衡学习、集成学习等。

四、团队招生

欢迎对人工智能、区块链技术和管理学等方向感兴趣的博士、硕士、优秀本科生和访问员工加入我们团队，请发送简历到邮箱：chenzhi@swufe.edu.cn（陈老师）